Цифровые технологии в предупреждении экологической преступности: оценка эффективности и рисков применения
Аннотация
В статье рассматриваются такие цифровые инновации, как онлайн-платформы, спутниковые системы, дроны и беспилотные летательные аппараты, технологии блокчейн и больших данных, искусственный интеллект; выявлены их особенности, опыт применения в России, определен круг проблем, связанных с использованием указанных цифровых технологий. Решение этих задач позволило достичь цели исследования – рассмотреть наиболее эффективные цифровые технологии, применяемые в сфере предупреждения экологической преступности, и оценить риски их использования. При проведении исследования, результаты которого отражены в настоящей публикации, использовались общие и частные методы: системно-структурный, формально-логический, сравнительно-правовой. В целях повышения эффективности использования цифровых технологий в сфере предупреждения экологической преступности предлагается следующее: 1) разработать систему правил, регулирующих деятельность разработчиков цифровых технологий, применяемых государственными органами в сфере предупреждения преступности; 2) определить на законодательном уровне, какие цифровые технологии, в каком порядке и кем из субъектов предупреждения преступности могут использоваться; 3) выработать единые технические стандарты применения цифровых технологий в сфере противодействия экологической преступности; 4) рассматривать стратегическое планирование деятельности, направленной на предупреждение экологической преступности, исходя из того, что широкое внедрение цифровых технологий значительно снизит цену экологической преступности.
Скачивания
Литература
Badanina OV, Gindin SI, Khomenko AD. Evaluation of the efficiency of big data transfer using the example of the PostgreSQL database, the Hadoop platform and the Sqoop system. Intelligent technologies in transport. 2020. No. 2 (22). P. 18-27. (In Russ.).
Gordeev AYu. Prospects for the development and use of artificial intelligence and neural networks to combat crime in Russia (based on foreign experience). Scientific portal of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2021;(1):123–135. (In Russ.).
Ditsevich YaB. Information technologies in environmental activities of the prosecutor's office. Legality. 2020;(10):3–8. (In Russ.).
Ditsevich YaB, Belykh OA, Rusetskaya GD. Application of new technologies in the fight against violations of environmental legislation. Russian Criminological Journal. 2021;15(3):295-305. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.17150/2500-4255.2021.15(3).295-305
Dmitriev AS. Big Data, 4v: volume, velocity, variety, value. Monitoring. 2015;(3):156-159. (In Russ.).
Dremlyuga RI, Korobeev AI. Criminal attacks on artificial intelligence systems: criminal-legal characteristics. Russian Criminological Journal. 2023;17(1):5-12. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.17150/2500-1442.2023.17(1).5-12
Efimenko NA, Ermolieva DR, Babanskaya AS. Application of blockchain technologies to counteract illegal schemes in the diamond market. Bulletin of Eurasian Science. 2025;17(S3). URL: https://esj.today/PDF/53FAVN325.pdf (In Russ.).
Zhmurov DV. Digital theft: concept, content, victims and their classification. Russian Criminological Journal. 2023;17(1):35-43. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.17150/2500-1442.2023.17(1).35-43
Zaslavskaya NM. Environmental control as a guarantee of the effectiveness of state environmental management in a digital society (on the example of state environmental control (supervision) over industrial waste management). Legal state: theory and practice. 2023;(2):30-37. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.33184/pravgos-2023.2.4
Ilnitsky AS. Artificial intelligence technologies in criminological science: computer vision. Altai Law Bulletin. 2024;(4):145–151. (In Russ.).
Luneva EV. Limits of digitalization of legal protection of the environment and nature management. Environmental law. 2024;(3):14-19. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.18572/1812-3775-2024-3-14-19
Mikhailov MA, Kokodey TA. Risks of malicious use of artificial intelligence and possibilities of their minimization. Russian Criminological Journal. 2023;17(5):452-461. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.17150/2500-4255.2023.17(5).452-461
Osipenko AL, Soloviev VS. Main directions of development of criminological science and practice of crime prevention in the context of digitalization of society. Russian Criminological Journal. 2021;15(6):681-691. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.17150/2500-4255.2021.15(6).681-691
Plotnikov LA. Prospects for the implementation of the "Sphere" satellite constellation to ensure the achievement of scientific and technical development goals of the Russian Federation. Economy and quality of communication systems. 2024;(1):122-128. (In Russ.).
Sataeva TYu. Environmental monitoring: problems of legal regulation and solutions. Journal of Russian Law. 2024;28(11):152-163. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.61205/S160565900030034-1
Sachenok DA, Sachenok AI, Tsirin IV. Analysis of the capabilities of satellite systems in the field of environmental monitoring of specially protected natural areas. Bulletin of the Donbass National Academy of Civil Engineering and Architecture. 2025;(3):23-35. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.71536/vd.2025.3c173.3
Sudakova TM. Theory and Methodology of Big Data: A Criminological and Epistemological Perspective. Russian Criminological Journal. 2025;19(2):126–136. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.17150/2500-4255.2025.19(2).126-136
Turobov AV, Chumakova MA, Vecherin AV. International experience in applying mathematical and statistical algorithms for crime forecasting. International Processes. 2019;17(4):153–177. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.17994/IT.2019.17.4.59.9
Shaposhnikov AS. Prospects for the Use of Neural Networks to Prevent Environmental Crime. Bulletin of YSU. 2024;(1):90-95. (In Russ.).
Yakimchuk AV. Model for assessing and forecasting the risks of forest felling in the oil-producing region. Information technologies and systems : proceedings of the Eighth All-Russian scientific conference with international participation, Khanty-Mansiysk, March 17–21, 2020. Khanty-Mansiysk; 2020:149–152. (In Russ.).
Byrne J, Marx G. Technological Innovations in Crime Prevention and Policing. A Review of the Research on Implementation and Impact. Journal of Police Studies. 2011;3(20):17-40.
Davies J, Broad R, Benstead AV, & Corallo M. It’s not going to be tech that gets us out of it : Modern slavery and digitisation in fashion supply networks. Criminology & Criminal Justice. 2025;0(0). DOI: https://doi.org/10.1177/17488958251364489
Gupta M. Explainable Artificial Intelligence (XAI): Understanding and Future Perspectives. Studies in Computational Intelligence. 2023;1072:19–33. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-18292-1_2
Harris C. Police and Soft Technology: How Information Technology Contributes to Police Decision Making. In J. Byrne & D. Rebovich (Eds.), The New technology of Crime, Law and Social Control. Monsey, NY: Criminal Justice Press, 2007:153-183.
Hummer D. Policing and “Hard” Technology. In J. Byrne & D. Rebovich (Eds.), The New technology of Crime, Law and Social Control. Monsey, NY: Criminal Justice Press, 2007:133-152.
Reichert K. Use of information technology by Law Enforcement: Promising approaches to addressing crime series. University of Pennsylvania: Jerry Lee Center of Criminology, Forum on Crime and Justice, 2001.
Sawicka M, Bancroft A, & Rafanell I. The emotional infrastructure of a cybercrime collective: Evidence from Dark0de. Criminology & Criminal Justice. 2023;0(0). DOI: https://doi.org/10.1177/17488958231212412
Copyright (c) 2025 Ю.А. Случевская
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Автор дает согласие на то, что представление рукописи статьи в адрес редакции научно-практического журнала «ВИКТИМОЛОГИЯ», является конклюдентным действием, направленным на передачу редакции не исключительных прав на произведение: права на воспроизведение и права на распространение, а также на размещение статьи в электронной версии журнала в открытом доступе в сети Интернет и в электронных базах научного цитирования.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
