Оценка риска преступного поведения на основе математической модели (In Eng.)

  • Е.И. Думанская Уральский государственный юридический университет имени В.Ф. Яковлева, г. Екатеринбург, Россия https://orcid.org/0000-0002-2066-1012
  • И.Г. Емельянов Уральский государственный университет путей сообщения; Институт машиноведения Уральского отделения Российской академии наук; Уральский федеральный университет имени первого президента России Б. Н. Ельцина, г. Екатеринбург, Россия https://orcid.org/0000-0002-9733-5485
Ключевые слова: преступное поведение, математическая модель, оценка рисков преступности, преступность

Аннотация

Статья посвящена оценке рисков совершения преступлений в предупредительной деятельности. Авторы предлагают математическую модель в виде интегрального уравнения для описания опасности личности преступника и пытаются решить проблему применимо к поведению преступника среди условно осужденных лиц. В статье определены значения функции склонности к совершению преступления для двух правонарушителей, совершивших преступления. Из полученных данных видно, что функция опасности исследуемых индивидов динамично возрастает в течение последнего периода их жизни перед совершением преступления. И в тот год, когда они совершили преступления, она достигает критического уровня для этих индивидов, учитывая тяжесть преступления. Представляется очевидным, что возрастание значений характеристик, установленных для исследуемых преступников, может привести к возможным рецидивам. Полученные характеристики целесообразно использовать для предотвращения рецидивов.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Е.И. Думанская, Уральский государственный юридический университет имени В.Ф. Яковлева, г. Екатеринбург, Россия

доцент кафедры уголовного права,
кандидат юридических наук, доцент
E-mail: dumanskaya@bk.ru

И.Г. Емельянов, Уральский государственный университет путей сообщения; Институт машиноведения Уральского отделения Российской академии наук; Уральский федеральный университет имени первого президента России Б. Н. Ельцина, г. Екатеринбург, Россия

доктор технических наук, профессор,
E-mail: emelyanov.ig.2016@mail.ru

Литература

Berk R. Forecasting Methods in Crime and Justice. The Annual Review of Law and Social Science, 2008, 4:219-238.

Dumanskaya EI, Emelyanov IG. Mathematical Monitoring of the Human Criminal Behavior System. Procedia Structural Integrity. 2024;65:75–82. DOI: https://doi.org/10.1016/j.prostr.2024.11.012

Emelyanov IG, Dumanskaya EI. Crime-related Threats on Transportation Safety: A Mathematical Model of Risk Assessment. Logistics, Construction, Maintenance, Management - TLC2M-2022: Proceedings of the 1st International Scientific and Practical Conference on Transport, SciTePress, 2022:272-277. DOI: https://doi.org/10.5220/0000165000003527

Emelyanov IG. Applying the Method of Virtual Elements to Solving Contact Problems of Shells of Revolution Interacting with Surfaces of Inconsistent Shape. Diagnostics, Resource and Mechanics of materials and structures. 2023;2:19-40. DOI: https://doi.org/10.17804/2410-9908.2023.2.019-040.

Farrington DP, MacLeod JF. Piquero AR. Mathematical Models of Criminal Careers: Deriving and Testing Quantitative Predictions. Journal of Research in Crime and Delinquency, 2016;53(3);336-355. DOI: https://doi.org/10.1177/0022427815620237

Feroz Shah Syed, Didong Li, Xun Zhang and Zhenhong Guo, Mathematical Modelling in Criminology. Malaysian Journal of Mathematical Sciences. 2013;7(1):125-145.

Grigolyuk E, Tolkachev V. Contact Problems in the Theory of Plates and Shells. Central Books Ltd, 1987. 421 p.

Hamilton M. Judicial gatekeeping on scientific validity with risk assessment tools. Behav Sci Law. 2020;38:226–245. DOI: https://doi.org/10.1002/bsl.2456

Hester R. Risk assessment savvy: The imperative of appreciating accuracy and outcome. Behav Sci Law. 2020;1–13. DOI: https://doi.org/https://doi.org/10.1002/bsl.2457

Kachanov LM. On the Time of Destruction in the Conditions of Creeping. Academy of Sciences of the USSR. Department of Technology Sciences. 1985:26–31. (In Russ.).

Kantor BY. Contact problems of the nonlinear theory of shells of revolution. Naukova Dumka, Kiev. 1990:136. (In Russ.).

Listwan SJ, Voorhis PV, Ritchey PN. Personality, Criminal Behavior, and Risk. Assessment Implications for Theory and Practice Criminal Justice and Behavior. 2006;33(5):1-23. DOI: https://doi.org/10.1177/0093854806289195

Palmgren SA. The service life of ball bearings. Journal of the Association of German Engineers. 1924;14:339-341.

Petrovsky IG. Lectures on the Theory of Integral Equations. [textbook], 3rd ed. Moscow: Nauka, 1965. 128 p. (In Russ.).

Piskunov NS. Differential and integral calculus for technical colleges. Moscow, Nauka, 1985. 560 p. (In Russ.).

Rabotnov YN. 1991. Problems of mechanics of a deformable solid. Moscow, 1991. 194 p. (In Russ.).

Simon J. Reversal of fortune: The Resurgence of Individual Risk Assessment in Criminal Justice. Annu. Rev. Law Soc. Sci. 2005;1:397–421. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev.lawsocsci.1.041604.120006

Skeem J, Lowenkamp C. Risk, race, and recidivism: predictive bias and disparate impact. Criminology. 2016;54(4):680–712. DOI: https://doi.org/10.1111/1745-9125.12123

Srivastav AK, Athithan S. Modeling and analysis of crime prediction and prevention. Social Network Analysis and Mining. 2020;10:26. DOI: https://doi.org/10.1007/s13278-020-00637-8.

Timoshenko SP, Gere JM. Mechanics of materials. Van Nostr and Reinhold Co, 1972. 552 p.

Опубликован
2026-03-30
Как цитировать
Думанская, Е., & Емельянов, И. (2026). Оценка риска преступного поведения на основе математической модели (In Eng.). ВИКТИМОЛОГИЯ, 13(1), 57‑66. https://doi.org/10.47475/2411‑0590‑2026‑13‑1‑57‑66
Раздел
Личность и преступность