Уголовно-правовая квалификация преступлений в метавселенных с использованием дипфейк-технологий:
международной-правовой аспект
Аннотация
Данная статья посвящена комплексному анализу актуальных проблем уголовно-правовой квалификации преступных деяний, совершаемых в пространстве метавселенных с применением технологий глубокого обучения, известных как «дипфейки». Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта и формирование виртуальных миров создают специфические условия, в которых традиционные уголовно-правовые институты сталкиваются с новыми вызовами. Основное внимание в работе уделяется угрозам, связанным с реалистичной манипуляцией аудио- и видеоматериалами, что делает практически невозможным разграничение подлинного контента и фальсификации в цифровой среде.
В рамках исследования обосновывается тезис о том, что существующая правовая база не в полной мере соответствует темпам технологического прогресса и специфике криминальных угроз в виртуальном пространстве. Автор подчеркивают необходимость глубокой теоретической проработки вопросов машинного обучения и искусственного интеллекта в контексте доктрины уголовного права, криминологии и виктимологии. Особое место занимает анализ дипфейка не только как высокотехнологичного продукта, но и как специфического способа совершения преступления, требующего четкой юридической оценки. В статье рассматриваются типы жертв преступлений в метавселенных и их психологические особенности.
В результате проведенного исследования автор приходят к выводу о необходимости разработки особого подхода в теории цифровой виктимологии концепции жертв виртуальных пространств на основе данных, полученных как российскими, так и зарубежными исследователями. Предлагается классификация жертв преступлений в метавселенных. Работа имеет практическую значимость для ученых криминологов и виктимологов.
Финансирование: Работа выполнена за счет гранта, предоставленного Академией наук Республики Татарстан образовательным организациям высшего образования, научным и иным организациям на поддержку планов развития кадрового потенциала в части стимулирования их научных и научно-педагогических работников к защите докторских диссертаций и выполнению научно-исследовательских работ.
Скачивания
Литература
Bengio Y., et al. Government interventions to avert future catastrophic AI risks // Harvard Data Science Review. 2024. Special Issue. DOI: https://doi.org/10.1162/99608f92.d949f941.
Camilleri M.A., et al. Artificial intelligence governance: Ethical considerations and implications for social responsibility // Expert Systems. 2024. Vol. 41. Issue 7. Art. No. e13406. DOI: https://doi.org/10.1111/ exsy.13406.
Gill A.N., et al. Ethical implications of AI in shaping online discussions (deepfakes, bots) // Qlantic Journal of Social Sciences and Humanities. 2024. Vol. 5. No. 4. P. 312–322. DOI: https://doi.org/10.55737/ qjssh.v-iv(CP).24286.
Hacker P., et al. Regulating ChatGPT and Other Large Generative AI Models // Law and Financial Markets Review. 2023. Р. 1-16. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.02337
Schuett J. Risk Management in the Artificial Intelligence Act // European Journal of Risk Regulation. 2024. Vol. 15, no. 2. P. 367-385. DOI: https://doi.org/10.1017/err.2023.1
Zhao H., Wei T., Zhou W., Zhang W., Chen D., Yu N. Multiattentional Deepfake Detection. IEEE/CVF CVPR, Nashville, TN, USA, 2021. P. 2185-2194.
Аносов А.В. Цифровая криминология в образовательной деятельности вузов МВД России // Академическая мысль. 2023. №. 3 (24). С. 7-10.
Бавсун М.В., Баландин А.С. Уголовно-правовое противодействие преступлениям, совершаемым с использованием технологий дополненной и виртуальной реальности // Вестник Томского государственного университета. Право. 2022. № 45. С. 251-269.
Бегишев И. К., Хисамова З. И. Искусственный интеллект и уголовный закон. М.: Проспект, 2021. 192 с.
Кабанов П. А. Жертвы киберкраж как объект современной российской кибервиктимологии: криминологический анализ статистических показателей криминальной виктимности 2021–2022 гг //Виктимология. 2024. Т. 11, №. 1. С. 25-42. DOI: https://doi.org/10.47475/2411-0590-2024-11-1-25-42
Конев Д. А. Цифровая криминология и искусственный интеллект: переход от предиктивного контроля к социальной превенции // Академия управления МВД России. 224-228 с.
Литаш-Сорокина Е.А. Искусственный интеллект и дипфейки: вызовы и перспективы. Государственная служба. 2025. № 3. С. 37–50.
Долгиева М.М. Квалификация дипфейк-мошенничества и киберпохищения человека // Актуальные проблемы российского права. 2024. Т. 19, № 11(168). С. 106-113. DOI: https://doi.org/10.17803/1994-1471.2024.168.11.106-113.
Майоров А. В. Виктимология цифровой преступности: концепция научного направления // Виктимология. 2024. Т. 11, №1. С. 7–12. DOI: https://doi.org/10.47475/2411- 0590-2024-11-1-7-12
Фотиос С. Новые подходы к исследованию ИИ-преступности: конституирование цифровой криминологии // Journal of Digital Technologies and Law. 2024. Т. 2, №. 3. С. 636-656. DOI: https://doi.org/10.21202/jdtl.2024.32
Хараев А. А., Кулик А. А. Личность преступника в цифровой криминологии // Право и управление. 2023. №. 10. С. 480-484.
Copyright (c) 2026 В.В. Денисович
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Автор дает согласие на то, что представление рукописи статьи в адрес редакции научно-практического журнала «ВИКТИМОЛОГИЯ», является конклюдентным действием, направленным на передачу редакции не исключительных прав на произведение: права на воспроизведение и права на распространение, а также на размещение статьи в электронной версии журнала в открытом доступе в сети Интернет и в электронных базах научного цитирования (https://www.elibrary.ru, https://cyberleninka.ru/, https://readera.org/, https://doaj.org/).
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
